1.AI产业成为全球产业革命发展最为迅速的新兴力量
在德国提出工业4.0之后,世界制造业强国纷纷提出了自己在制造业方面的崭新构想。2015年,中国提出了中国制造2025,重点强调了用信息化和工业化两化深度融合来引领和带动整个制造业的发展。在国内围绕“互联网+”产业革命进行的如火如荼时期,一股强劲的智能革命旋风正悄然而至。
随着2016年,美国谷歌(Alphabet)公司用AlphaGO大胜围棋专业九段李世石,AI技术给全球科技巨头带来的震撼性冲击就迅速蔓延,各行业顶级公司纷纷启动“AI+”战略,用人工智能改造各项产品和服务。例如:美国微软公司在3月30日开幕的年度开发者大会上,宣布新的人工智能计划:以“对话作为平台”(Conversation as a platform)为理念的微软Bot架构。AI产业的融资正以爆炸的速度飞快增长,在2012-2016年的短短五年中,AI行业的全球总融资金额就增长了近十倍。
图1 2012-2016年AI产业的融资额
2.国内政府和企业对于AI产业的重视程度非常高
从2016年至今,国家政府对AI产业给予了非常高的重视,相继出台扶植人工智能发展的政策,积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。在2017 年两会上,人工智能更是首次写入政府工作报告。
表1 人工智能相关国家政策
1、《”互联网+“人工智能三年行动实施方案》 | 2016 年5 月发改委联合多部委发布《”互联网+“人工智能三年行动实施方案》,指出到2018 年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系。 | |||
2、《“十三五”国家科技创新规划》 | 2016 年8 月8 日,国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》,明确人工智能是新一代信息技术的主要方向,人工智能成为以战略高技术建立保障国家安全和战略利益“深蓝”计划的核心。 | |||
3、《“十三五”国家战略新兴产业规划》 | 2016 年12 月发布《“十三五”国家战略新兴产业规划》,提出打造人工智能产业生态。 | |||
4、筹建“深度学习国家工程实验室” | 2017 年2 月20 日,发改委批复,筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。其中阿里巴巴、腾讯也获批复参与共建多个国家工程实验室。 | |||
5、人工智能首次写入全国政府工作报告 | 2017 年3 月5 日,李克强总理在全国政府工作报告中提到,加快培育壮大新兴产业,全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路等技术研发和转换,做大做强产业集群。 |
在过去的几年中,代表国内IT行业最高水平的三大巨头“BAT”先后投资AI产业,纷纷加入到人工智能领域的激烈竞争中。
表2 国内IT巨头企业对于AI产业的布局行动
阿里巴巴 | 2015年6月联合富士康向日本软银(SoftBank)旗下的机器人公司SBRH战略注资 | ||||
腾讯 | 2016 年2 月投资人工智能初创公司Diffbot | ||||
2016 年7 月投资初创公司Scaled Inference,这家公司提供中立平台,来解决不同需求方关于人工智能的各种问题 | |||||
2016 年10 月投资智能可穿戴公司真时科技 | |||||
百度 | 2014 年9 月与宝马正式签署合作协议,共同研发自动化驾驶技术 | ||||
2016 年7 月投资金融科技公司ZestFinance,可以更加精确地评估贷款对象 | |||||
2016 年8 月投资激光雷达公司VelodyneLiDAR |
3.“AI+”产业前景广阔
(1)AI+安防
安防产业是人工智能在视觉领域技术最直接的应用。安防行业以其海量集中的数据资源、巨大的市场空间、清晰的行业边界等特点构成人工智能应用的天然优势。智能安防是安防行业的新的竞争热点,随着平安城市、智慧城市的推进,摄像头及高清视频的普及,安防行业有海量的数据,是人工智能可以发挥强大作用的领域。
智能安防是安防行业的新的竞争热点,随着平安城市、智慧城市的推进,摄像头及高清视频的普及,安防行业有海量的数据,是人工智能可以发挥强大作用的领域,目前AI 技术已经基本实现安防监控的主要三个目标:
识别行人的生理属性。通过分析行人身体结构,准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。
识别行人车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位置,并能够进一步分析行人姿态和动作,可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆,并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。
实现人群分析。在高密度公共场所,例如地铁,广场,估计人群数量和密度,同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。
(2)AI+医疗
AI 在医疗中的应用场景包括医疗机器人、医疗影像、远程问诊、药物挖掘、拥有医疗数据、医疗合作资源将建立壁垒。
人工智能对医疗的正向作用主要体现在三方面:第一,让机器能够代替医生完成部分工作,让医疗资源更多的触达到用户;第二,能够提高机构、医生的工作效率,降低医疗成本;第三,能够通过发现、更好管理疾病。人工智能在医疗领域的主要应用有医疗机器人、医疗影像、远程问诊、药物挖掘等。
医疗数据处理要求远超人类信息处理能力,人工智能助力核心业务解决方案。医疗行业数据量极大,一个癌症患者的基因组就相当于半个TB 数据;而且非结构化数据众多,据 IBM 研究人员估计,医疗影像在所有的医疗数据中占比达90%。但医生的记忆和能力却是有限的,人工智能可以提供医疗行业的核心业务解决方案,深入众多医疗相关行业的核心业务。人工智能强大的数据挖掘能力能够帮助人类分析,利用激增的医疗数据,加速推动精准医疗。
(3)AI+金融
人工智能在金融领域的应用场景包括智能投顾、征信、风控、身份验证、智能客服等。主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱、人脸识别等。智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患,智能高频交易将用于提高金融决策效率,智能投顾将帮助金融机构开拓用户。
智能投顾就是人工智能+投资顾问的结合体,借助大数据识别用户的风险喜好,再通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广,且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor 等知名智能投顾平台,国内也出现了钱景、拿铁财经、理财魔方等模仿者,就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。Wealthfront 是美国最早期的机器人投顾平台之一,在人工智能的催化下发展迅速,2015 年1 月时,其管理资产仅为18.3 亿美元,截止到2016 年2 月底,其资产规模接近30 亿美元。
(4)AI+家居
亚马逊Alexa语音助手引爆智能家居的热潮。智能家居的重点之一是人机交互,语音交互是首选,交互体验自然,几乎不存在额外学习的成本。此外,家居一般选取一个入口作为智能管家,即用户不要对每个家居发号施令,由智能管家来运行其他机器,音响就是很好的入口。亚马逊推出智能音响Echo,引起领域的热潮,随后谷歌推出GoogleHome,京东联合科大讯飞推出叮咚音响,整合智能家居平台,做大生态。
语音入口是智能家居第一步,更重要的是整合平台,以便所有设备听候管家的调遣。各大企业基于自身平台内数据和终端资源提供给软硬件服务。这些智能平台不仅包含自身产品,还面向第三方厂商开放,以做大智能家居生态。以亚马逊为例,其Alexa 开放给开发者,向开发者提供工具,让它们将服务和设备整合到Alexa 中。目前很多家电厂商如三星、格力、海尔等均采用亚马逊的Alexa 平台研发智能家电产品。
(福睿智库产业规划中心)
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长期跟踪服务于以上海张江高科技园区为代表一批国家级高科技园区、产业开发区、特色产业园区,积累了丰富的产业规划的实战操作经验,延展产业规划至运营操作层面,实现与知名园区招商对接、交流考察等业务。相继为上海,苏州,无锡,常州,嘉兴,杭州,舟山,淮安等地的高新区或特色产业园区提供产业发展规划并得到高度评价。
Ø 区域产业发展评估报告 Ø 战略性新兴产业(新兴业态)发展信息跟踪
Ø 区域产业三年或五年发展规划或行动方案 Ø 区域(园区)产业发展及空间战略规划
Ø 先进制造业、现代服务业、战略性新兴产业发展规划 Ø 产业项目可行性分析